“2023AIIA人工智能十大先锋应用案例”揭晓，商汤“抗原-抗体相互作用预测算法”模型入选
12月7日~8日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛在重庆召开,期间发布了“2023AIIA人工智能十大先锋应用案例”,商汤科技智慧医疗团队与复旦大学基础医学院合作的“基于深度学习算法模型的抗原-抗体中和效应预测”项目从百余个案例中脱颖而出,最终入选榜单。
AIIA是在国家发改委、科技部、工信部、网信办指导下,由中国信息通信研究院等单位发起的行业组织,立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台,支撑政府决策,推进技术创新与应用落地,促进我国人工智能产业有序发展。为更好推动我国人工智能技术应用及产业发展,甄选具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践,今年10月,AIIA启动“2023人工智能十大先锋应用案例征集”活动。经过为期2个月的征集评审,从百余项案例中评选出十大先锋应用案例。
此次获评的“基于深度学习算法模型的抗原-抗体中和效应预测”项目聚焦生物制药领域。研发团队基于大规模氨基酸序列的方法预测抗原-抗体中和效应,提出了名为DeepAAI的原创抗原-抗体相互作用预测的深度学习算法模型。相比传统方法,DeepAAI无需知道抗原和抗体的空间结构,可以更便捷地推广,帮助机构更加高效地开展新药研发,具有广泛的应用价值。
DeepAAI已在多种病毒(HIV、SARS-CoV2、流感和登革热)的未知抗体上验证了性能,相关研究成果已形成论文《通过自适应图神经网络预测未知抗体的中和性》(《Predicting unseen antibodies' neutralizability via adaptive graph neural networks》),发表于国际顶级学术期刊《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence),影响因子23.8。
近年来,商汤科技在生物制药领域持续积累,覆盖药物发现、临床前研究、多组学研究等多个研发环节,已与国内外多家顶级药企和研究机构开展密切合作,推动医药行业创新发展。未来,商汤科技将持续拓展与上下游企业、研究机构以及高校的合作,为药物研究、精准医疗带来更多的智慧赋能。
